Este workshop convida os estudantes do primeiro ano de licenciatura a explorar o potencial da Inteligência Artificial (IA) como aliada no sucesso académico — de forma responsável, crítica e criativa. Numa abordagem prática e colaborativa, os participantes irão explorar os princípios básicos da IA generativa e da engenharia de prompts — isto é, como formular pedidos eficazes para obter respostas úteis e fiáveis. Na primeira parte, serão apresentados exemplos concretos de como a IA pode apoiar a aprendizagem: organizar tarefas, criar resumos, gerar questões de revisão, apoiar a escrita e preparar apresentações. Serão igualmente abordados os limites, riscos e responsabilidades associados ao seu uso, incluindo questões relacionadas à ética, integridade académica e à importância do pensamento crítico. Na segunda parte, os estudantes irão trabalhar em grupo em atividades práticas de experimentação com IA, aplicando técnicas de prompting para resolver desafios reais, como sintetizar textos, gerar quizzes, estruturar trabalhos e/ou apresentações. O workshop terminará com uma reflexão coletiva sobre as aprendizagens e as boas práticas para integrar a IA no percurso académico com autonomia, rigor e sentido crítico.

Data: 22 abril 2026

Horário: 16:00h – 18:00h

Local: Complexo Laboratorial – Sala C1.07

Apresentação do Formador Gonçalo Cruz:

Técnico Superior no Gabinete de Ensino, Formação e Inovação Pedagógica (GEFIP) da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD), onde participa em vários projetos relacionados com a formação pedagógica docente (e.g., INOV-NORTE) e a prevenção do abandono escolar (e.g., UTAD+SUCESSO). Possuí Licenciatura e Mestrado em Ciências da Educação, com especialização em Tecnologia Educativa, pela Universidade de Coimbra e, neste momento, encontra-se a terminar o Doutoramento em Didática de Ciências e Tecnologias na UTAD, com a tese sobre a formação de docentes universitários para o ensino do pensamento crítico.

Apresentação do Formador Ricardo Rodrigues Nunes:

Investigador da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD). Pós-Doutor em Neuroeducação pelo Instituto Brasileiro de Neurociências e Neurotecnologia (CEPID-BRAINN) da Faculdade de Ciências Médicas (FCM) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Doutor em Informática pela UTAD / Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência (INESC TEC). Mestre em Informática pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) e Licenciado em Informática na Educação pela Universidade Veiga de Almeida (UVA). As suas áreas de atuação e interesse são: experiência de aprendizagem, motivação para aprender, tecnologias na educação, interação humano-computador (IHC), gamificação e jogos.